정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
웹 사이트 간 연결 관계를 이용한 유해사이트 판별방법 개선 및 화이트리스트 구축 |
| 영문제목(English Title) |
Improvement of Methods for Discriminating Harmful Web Sites by using Link Relations between Web Sites and Constructing Whitelist |
| 저자(Author) |
김병진
이상준
Boungjin Kim
Sangjun Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 10 PP. 0506 ~ 0510 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 기존의 웹사이트 간 연결 관계를 이용한 유해사이트 판별방법의 문제점에 대한 해결방안을 제안한다. 기존의 판별 방법은 비유해 사이트를 유해사이트로 오판한 경우 해당 사이트에 의해서 많은 비 유해사이트를 유해사이트로 오판하는 문제가 있다. 본 연구에서는 기존의 유해사이트 수집 방법의 문제를 해결하기 위해 실증 데이터를 기반으로 화이트리스트를 생성하고 생성 알고리즘을 모듈화로 구현하였다. 본 연구를 통해 비유해 사이트로 화이트 데이터베이스를 구축하고 이 데이터베이스를 이용하여 기존 판별방법의 오판 확률을 줄임으로써 그 유효성을 확인 할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
This study proposes a solution to the problem of the harmful site discrimination method using the link relation between web sites. In the existing discrimination method, many non-harmful sites are mis discriminated as harmful sites. In order to solve the problems associated with the existing harmful site collection method, this study creates a whitelist based on empirical data and implements a whitelist generation algorithm through modularization. This study confirms the validity of this method by constructing a white database with non-harmful sites and using this database to reduce the existing discrimination method’s possibility of misidentification.
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| 키워드(Keyword) |
빅 데이터
데이터베이스
유해사이트
웹사이트 연결 관계
웹 크롤링
big data
database
harmful websites
link relations between websites
web crawling
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